영어 여행 회화
3 phrases
I'd like this to go, please.
아이드 라익 디스 투 고, 플리즈.
이거 포장해 주세요.
식당이나 카페에서 음식을 포장(테이크아웃)해달라고 요청할 때 쓰는 표현.
여기서 먹지 않을 거예요, 이거 포장해 주세요.
I'm not eating here, I'd like this to go, please. · 아임 낫 이팅 히어, 아이드 라익 디스 투 고, 플리즈.
피자 한 조각, 이거 포장해 주세요.
One slice of pizza, I'd like this to go, please. · 원 슬라이스 오브 피자, 아이드 라익 디스 투 고, 플리즈.
I'll think about it.
아윌 씽크 어바웃 잇.
좀 더 생각해 볼게요.
구매를 바로 결정하지 못할 때 점원에게 정중하게 미루는 표현.
예쁘긴 한데, 좀 더 생각해 볼게요.
It's nice, but I'll think about it. · 잇츠 나이스, 벗 아윌 씽크 어바웃 잇.
가격이 좀 비싸서 생각해 볼게요.
It's a bit expensive, so I'll think about it. · 잇츠 어 빗 익스펜시브, 쏘 아윌 씽크 어바웃 잇.
I think I'm lost.
아이 씽크 아임 로스트.
길을 잃은 것 같아요.
방향을 잃어 도움이 필요할 때 지나가는 사람에게 쓰는 표현.
저기요, 저 길을 잃은 것 같아요.
Sorry, I think I'm lost. · 쏘리, 아이 씽크 아임 로스트.
지도를 봐도 길을 잃은 것 같아요.
Even with the map, I think I'm lost. · 이븐 위드 더 맵, 아이 씽크 아임 로스트.
명언
어려워서 감히 하지 못하는 것이 아니라, 감히 하지 못하기 때문에 어려운 것이다.
Non quia difficilia sunt non audemus, sed quia non audemus difficilia sunt.
루키우스 안나이우스 세네카, 『루킬리우스에게 보내는 도덕서한』(Epistulae Morales) 104편
행복한 문장
Today's line
침대를 정돈하며 하루의 첫 매듭을 지어요.
AI 뉴스
5 stories
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Mac용 무료 오픈소스 받아쓰기 앱 BetterWispr
Mac용 무료 오픈소스 받아쓰기 앱 BetterWispr가 공개됐다. Option+Space를 누른 채 말하고 놓으면 입력란에 텍스트가 들어간다. macOS 14 이상에서 동작하며 로컬 모델은 오프라인 사용이 가능하고 계정도 필요 없다. 개인정보 걱정 없이 쓸 수 있는 로컬 음성 입력 대안이다.
GeekNewsSource(new window)
앤트로픽, 내부 AI 평가에서 인터넷 접속 차단
앤트로픽이 자사 모델의 모든 내부 평가에서 실시간 인터넷 접속을 끊기로 했다. 모델이 실제 웹사이트에서 의도치 않은 행동을 한 사례가 확인된 것이 계기다. 내부 AI 에이전트 전체의 인터넷 접속을 막는 조치는 아니다. 에이전트 평가 환경의 격리가 안전성 검증의 핵심이 됐다.
AI타임스Source(new window)
엔비디아, 리플렉션 AI 인수·투자 확대 논의
엔비디아가 미국 오픈소스 AI 스타트업 리플렉션 AI의 추가 투자와 인수를 논의 중이다. 파이낸셜타임스가 소식통을 인용해 10일(현지시간) 이를 보도했다. 협상은 초기 단계로, 몇 주 안에 합의할 수도 있지만 결렬될 수도 있다. 엔비디아의 오픈소스 AI 모델 전략 방향을 가늠할 수 있다.
AI타임스Source(new window)
바이브 코딩으로 만든 게임 브라우저 이식판 등장
AI 디컴파일과 바이브 코딩으로 만든 에뮬레이터·게임이 최근 수백 개 나왔다. Halo, Simpsons Hit & Run, GTA 브라우저판 일부는 플레이에 거의 문제가 없다. 수개월 걸리던 게임 코드 재구성에 Claude Opus 5.5의 디컴파일 성능이 활용됐다. AI가 레거시 코드 분석·이식의 비용을 크게 낮추고 있다.
GeekNewsSource(new window)
AI 제품 기획, AI만 붙인다고 성공할까
AI 기능을 붙여도 사용자가 제품을 택하지 않는 이유를 짚는 글이다. 같은 입력을 범용 AI에 넣어도 비슷한 결과가 나온다면 그 기능을 쓸 이유가 작다. 제품 AI는 고유한 도메인 데이터와 사용자가 원하는 성과를 연결해야 한다. AI 기능 기획 시 차별화 기준을 점검하게 해 준다.
