AI 뉴스
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요약: AI 작성·사람 검수
구글 출신 팀, 65B 오픈웨이트 코딩 모델 공개
구글 출신 연구진이 세운 리커시브 인텔리전스가 오픈웨이트 모델을 내놓았다. 65B 규모인 이 모델은 약 8배 큰 모델보다 코딩 평가에서 앞섰다고 한다. 개발 비용은 기존 선두 모델의 약 10분의 1 수준이라고 회사는 밝혔다. 작은 모델로 대형 모델 수준의 코딩 성능을 낼 수 있어 비용 부담이 줄어든다.
AI타임스원문(새 창)
앤트로픽 AI 개발 속도 2배, 미공개 모델 3개 확인
AI 안전 연구기관 METR이 앤트로픽의 AI 연구개발 가속을 독립 평가했다. AI를 활용한 덕에 차세대 모델의 성능 개선 속도가 약 2배 빨라졌다. 최근 훈련을 마친 미공개 모델 3개도 확인돼 재귀적 자기개선 논의가 커진다. AI가 AI 개발을 앞당기는 흐름이 실측으로 확인되기 시작했다.
AI타임스원문(새 창)
Baidu, ERNIE 5.5 Flash Base 가중치 공개
Baidu가 사전학습만 끝낸 시점의 ERNIE-5.5-Flash-Base 가중치를 풀었다. 중간 학습과 후속 학습을 거치지 않아 튜닝·강화학습 연구의 출발점이 된다. 총 2,800억 파라미터 중 토큰당 140억 개를 쓰는 희소 MoE이며 33.5조 토큰으로 학습했다. 후속 학습이 없는 대형 베이스 모델이라 연구자가 직접 튜닝해 볼 수 있다.
GeekNews원문(새 창)
Deus Ex, 자유로운 문제 해결의 이머시브 심
2000년작 Deus Ex는 정답 하나를 강요하지 않는 이머시브 심으로 성공을 거뒀다. 설계 핵심은 퍼즐이 아닌 문제로, 전투·잠입·해킹을 섞어 풀 수 있다. 임무별 자유도와 달리 전체 서사는 선형이며 결말도 미리 정해져 있다. 선택지를 여는 시스템 설계가 어떻게 가치를 만드는지 보여주는 사례다.
GeekNews원문(새 창)
미토스 이후 반년, 프론티어 AI 보안 능력의 진화
지난 4월 앤트로픽의 클로드 미토스 프리뷰가 취약점 탐지와 공격 코드 작성으로 업계를 놀라게 했다. 이후 오픈AI·앤트로픽·구글이 취약점 발견과 공격 검증에 강한 모델을 잇따라 내놓았다. 최근에는 AI가 취약점을 고치는 패치까지 작성하는 단계에 이르렀다. AI가 공격과 방어 모두에 쓰이는 만큼 보안 대응 체계를 다시 점검해야 한다.
바이라인네트워크원문(새 창)