영어 여행 회화

3 phrases

  1. Can I see the menu, please?

    캔 아이 씨 더 메뉴, 플리즈?

    메뉴 좀 볼 수 있을까요?

    식당이나 카페에서 자리에 앉은 후 메뉴를 요청할 때 쓰는 표현

    1. 테이블에 앉은 후 직원을 불러서

      We just sat down. Can I see the menu, please? · 위 저스트 새트 다운. 캔 아이 씨 더 메뉴, 플리즈?

    2. 영어로 된 메뉴가 있는지 물어볼 때

      Can I see the English menu, please? · 캔 아이 씨 디 잉글리시 메뉴, 플리즈?

    식당·카페
  2. I'll take this one.

    아일 테이크 디스 원

    이걸로 살게요.

    여러 물건 중 고른 상품을 구매하겠다고 말할 때 쓰는 표현

    1. 옷 매장에서 마음에 드는 옷을 고른 후

      I like the color. I'll take this one. · 아이 라이크 더 컬러. 아일 테이크 디스 원

    2. 기념품 가게에서 결정을 내릴 때

      Okay, I'll take this one. · 오케이, 아일 테이크 디스 원

    쇼핑
  3. Is it far from here?

    이즈 잇 파 프롬 히어?

    여기서 멀어요?

    목적지까지의 거리가 먼지 행인에게 확인할 때 쓰는 표현

    1. 지도를 보며 지나가는 사람에게

      Sorry, is it far from here? · 쏘리, 이즈 잇 파 프롬 히어?

    2. 박물관 위치를 물은 후 추가로 확인할 때

      Is the museum far from here? · 이즈 더 뮤지엄 파 프롬 히어?

    길 찾기
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행복한 문장

  1. Today's line

    식탁 위 귤 하나를 까며 하루를 열어요.

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AI 뉴스

5 stories

Summaries: written by AI, reviewed by a person

  1. Pi 1.0 출시, 확장형 에이전트 하네스

    Pi 1.0이 정식 출시됐다. 최소주의 기반의 확장 가능한 에이전트 하네스로, 매주 수십만 명이 사용한다. 수개월간 사용자 피드백으로 안정성을 강화했고 Codemode로 MCP와 이미지 모델을 지원한다. 에이전트 개발 도구 선택지가 하나 더 늘었다.

    GeekNewsSource(new window)

  2. Cloudflare, 의사결정 모델 Clef 공개

    Cloudflare가 Clef와 Clef-flash를 Workers AI에 출시했다. Apache 2.0 라이선스로 공개했으며 이미지 입력과 64k 컨텍스트를 지원한다. 자유 텍스트 대신 타입이 정해진 답과 확률을 반환해 에이전트의 분류·행동 결정을 돕는다. 에이전트 판단 단계를 구조화된 출력으로 처리할 수 있다.

    GeekNewsSource(new window)

  3. AI 안전장치 오탐에 개발자 불만 확산

    AI 안전장치가 보안·로봇·항공우주 분야의 정상 개발 작업까지 위험 요청으로 오인한다. 이 때문에 오픈AI·앤트로픽 모델에 대한 개발자들의 불만이 커지고 있다. 과도한 차단과 거절이 코딩 에이전트 활용 시 생산성을 떨어뜨린다는 지적이다. AI 코딩 도구 선택 시 오탐과 거절 수준도 따져봐야 한다.

    AI타임스Source(new window)

  4. 오픈AI, 문샷의 보호된 추론 추출 시도 차단

    오픈AI가 '보호된 추론'을 대규모로 빼내려던 조직적 시도를 적발해 차단했다고 밝혔다. 공격은 지난 7월 1일 처음 포착됐으며 초기에는 규모가 크지 않았다. 오픈AI는 핵심 조직이 중국 문샷 AI와 연결돼 있다고 주장했다. 모델 추론 과정 추출을 둘러싼 AI 보안 경쟁이 부각된다.

    AI타임스Source(new window)

  5. KB국민은행, 금융 AI '플랫폼 2.0' 로드맵

    KB국민은행이 마이크로소프트와 협력해 AI 에이전트 플랫폼을 구축했다. 현업 업무에 60개 이상의 AI 에이전트를 도입해 업무 처리 시간을 단축했다. 이제 전사적 확산을 위한 새 플랫폼 마련이 과제로 떠올랐다. 규제 산업의 AI 에이전트 확산 사례로 참고할 만하다.

    바이라인네트워크Source(new window)

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